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Agentes IA

Configure agentes de inteligencia artificial para automatizar la atención al cliente en Interflow.

Visión General

Los Agentes IA de Interflow son asistentes virtuales inteligentes que pueden atender clientes de forma autónoma, responder preguntas, agendar citas, transferir a equipos y mucho más.

🔄 Flujo Automático

Al crear un Agente IA, el sistema genera automáticamente un flujo vinculado a él. En la atención automática, el agente opera en ese flujo. También se puede ejecutar el mismo agente en un mensaje, sin iniciar un flujo.

Modelos Disponibles

En el Agente de IA usted elige la integración y el modelo:

IntegraciónQuién pagaModelos
InterflowCréditos del planOpenAI (lista abajo)
OpenAI (clave propia)Su cuenta OpenAILa misma familia OpenAI
DeepSeek (clave propia)Su cuenta DeepSeekDeepSeek V4 Flash y V4 Pro

OpenAI — Con Razonamiento

Modelos con razonamiento avanzado (nivel de esfuerzo y verbosidad configurables).

ModeloDescripciónCosto
GPT-5.5Razonamiento premium💲💲💲💲
GPT-5.4Razonamiento más reciente💲💲💲
GPT-5.4 MiniRazonamiento económico💲
GPT-5.4 NanoRazonamiento súper económico💲
GPT-5.2Razonamiento avanzado💲💲💲
GPT-5.1Razonamiento avanzado💲💲💲
GPT-5Razonamiento💲💲💲
GPT-5 MiniRazonamiento económico💲
GPT-5 NanoRazonamiento súper económico💲

OpenAI — Conversación (Chat)

Especializados en conversación; los modelos gpt-5.X-chat-latest también soportan razonamiento (excepto el legado GPT-5 Chat Latest).

ModeloDescripciónCosto
GPT-5.3 Chat LatestConversación💲💲💲
GPT-5.2 Chat LatestConversación💲💲💲
GPT-5.1 Chat LatestConversación💲💲💲
GPT-5 Chat LatestConversación (legado)💲💲💲

OpenAI — Sin Razonamiento

Modelos más simples y rápidos, con temperatura y máximo de tokens.

ModeloDescripciónCosto
GPT-4.1Inteligente y versátil💲💲💲
GPT-4.1 MiniBajo costo con buen rendimiento💲
GPT-4.1 NanoMás económico, tareas ligeras💲

DeepSeek (clave propia)

Disponibles al registrar la integración DeepSeek. No consumen créditos Interflow.

ModeloDescripciónCosto (referencia)
DeepSeek V4 FlashRápido y económico💲
DeepSeek V4 ProMás capaz, tareas complejas💲💲

Ambos soportan Thinking Mode (razonamiento en cadena) con esfuerzo Alto o Máximo. Con Thinking Mode activo, la temperatura es ignorada por la API de DeepSeek.

💡 Consejo

Para la mayoría de la atención con créditos Interflow, GPT-5 Nano o GPT-5 Mini (o GPT-5.4 Nano / Mini) ofrecen buena relación costo-beneficio. Con clave propia, vea también OpenAI y DeepSeek.

🚀 Próximamente

Otros proveedores podrán agregarse en el futuro (p. ej. Claude, Gemini).

Accediendo a Agentes IA

  1. En el menú principal, haga clic en Agentes IA (🤖)
  2. Verá la lista de todos los agentes configurados
  3. Use la búsqueda para encontrar agentes por nombre
  4. Haga clic en A → Z para ordenar alfabéticamente

Creando un Agente IA

Al crear un nuevo agente, tendrá dos opciones:

Opción 1: Generar con IA

Use nuestra herramienta de generación asistida por IA para crear el contexto automáticamente.

Opción 2: Crear Manualmente

Cree el agente desde cero, configurando cada detalle manualmente.

Pestañas del Editor

El editor de Agentes IA tiene 6 pestañas principales:

1. Contexto

Pestaña principal donde define las instrucciones del agente. El editor incluye un botón de ramificación para bloques si / si no por canal, embudo y etiquetas. Detalles: Canal y condiciones. En Mensajes y datos del cliente configura el límite de historial y qué datos de la ficha entran al modelo. En Skills agrega contextos adicionales concatenados al prompt.

2. Probar

Permite conversar directamente con el Agente IA antes de ponerlo en producción. Abra Simular contexto para elegir canal, etapa y etiquetas y validar las condiciones.

3. Archivos

Agregue medios que el agente puede enviar durante la conversación. Organice los archivos en carpetas (categorías) para facilitar la localización y el contexto de la IA.

Carpetas:

  • Cree carpetas para agrupar documentos (ej.: Productos, Políticas, Fotos)
  • Renombre una carpeta con el icono de lápiz en el encabezado — el cambio aplica de inmediato para toda la organización
  • Los archivos de la carpeta siguen accesibles después del rename

4. Herramientas

Configure las acciones que el agente puede ejecutar durante la conversación. Hay dos tipos:

  • Acciones listas — ficha del cliente, contacto, dirección, consultar API, investigar sitios, transferir, agenda, embudo, follow-up y más. En cada una, Disponible cuando restringe la herramienta a canal, etapa y/o etiquetas.
  • Acciones personalizadas — herramientas que usted crea (parámetros + qué ejecutar al activarlas)

📖 Ver más

Lista completa, descripción de cada acción y paso a paso: Herramientas de IA. Condiciones por canal: Canal y condiciones.

5. Base de Conocimiento

Registre documentos internos de su empresa para que la IA los consulte durante las atenciones, ofreciendo respuestas precisas sin depender de razonamiento genérico.

Cómo funciona:

Cada documento registrado se convierte automáticamente en una herramienta disponible para la IA. La búsqueda es adaptativa:

  • Documentos cortos (hasta 3 bloques) → contenido completo devuelto directamente
  • Documentos largos (más de 3 bloques) → búsqueda semántica RAG devuelve solo los fragmentos más relevantes

La búsqueda usa tecnología híbrida combinando embeddings vectoriales con búsqueda por palabras clave, con soporte para Portugués, Inglés y Español.

Cómo agregar un documento:

  1. En la pestaña Base de Conocimiento, haga clic en "Agregar documento"
  2. Complete:
    • Título – Nombre del documento (ej: Horario de Atención)
    • Descripción – Resumen del contenido; cuanto más específico, mejor la IA sabe cuándo llamarlo
    • Idioma – Idioma principal del contenido
    • Contenido – Texto completo, con soporte Markdown
  3. Haga clic en "Guardar"

💡 Consejo

La descripción es el campo más importante. Use palabras que el cliente usaría al preguntar.

📂 Organización por tema

Prefiera un documento por tema en lugar de uno grande con todo. Documentos enfocados generan respuestas más precisas.

6. Avanzado

Configuraciones detalladas del agente (modelo, zona horaria, flujo).

Envío de mensajes

En la pestaña Envío:

  • Enviar mensajes desde el agente: la respuesta final va directo al chat (quite el nodo Enviar Texto del flujo para no duplicar)
  • Dividir texto por párrafo: cada párrafo (línea en blanco) se convierte en un mensaje
  • Firma: texto al inicio o al final del mensaje; el modelo no lee este texto
  • Responder con audio: convierte la respuesta en audio con una voz del sistema; si falla, envía el texto
  • Enviar audio por el canal auxiliar: en WhatsApp Oficial con auxiliar WAHA conectado, el audio sale por el auxiliar (OGG, sonido más natural)

Firma en Mensajes

Agregue una firma automática a los mensajes que envía el agente, en el mismo formato del nodo Enviar Texto. Aparece en el chat para el cliente, pero no entra en el historial que el modelo lee — la IA no copia ni duplica el texto.

Cómo configurar

  1. Abra el Agente IA en la pestaña Envío
  2. Active Enviar mensajes desde el agente
  3. Complete Firma y elija Inicio (Header) o Fin (Footer)
  4. Si el flujo todavía tiene un nodo Enviar Texto después del agente, quítelo para evitar mensajes duplicados

Incluya los saltos de línea en el propio texto de la firma si quiere separarla del contenido.

Flujos antiguos

Con Enviar mensajes desde el agente desactivado, el envío sigue en el nodo Enviar Texto — la firma en ese caso sigue siendo la del nodo. Vea Mensaje de Texto.

Changelog: v2026.8.9

Respuesta en audio

El Agente IA puede enviar la respuesta final como audio, sin nodos de TTS en el flujo. Registre la voz en Voces del sistema (ElevenLabs, Minimax u OpenAI) y active la opción en la pestaña Envío.

Cómo configurar

  1. Abra el Agente IA en la pestaña Envío
  2. Active Enviar mensajes desde el agente
  3. Active Responder con audio y elija la voz
  4. Ajuste las reglas:
    • Si el cliente envió audio, responder con audio
    • Si la respuesta tiene un enlace, enviar texto
    • Probabilidad de audio en respuestas de texto (0–100%; 25% equivale a 1 de 4)
    • Enviar audio por el canal auxiliar — en WhatsApp Oficial con auxiliar WAHA conectado, el audio sale por el auxiliar (conversión a OGG y sonido más natural). Si el auxiliar no está disponible, se envía por el oficial.
  5. Si el flujo todavía tiene nodos de TTS / audio después del agente, quítelos para no duplicar el envío

El texto del modelo se reescribe para lectura en voz (números, fechas y URL). El cliente recibe el audio con esa versión como transcripción. Las listas interactivas y el JSON de media siguen en texto.

Si el audio falla

Cualquier error (voz, reescritura, TTS, carga o envío) hace que el agente envíe el texto original. El cliente no se queda sin respuesta.

Changelog: v2026.9.5

Integración de Fallback

Configure un agente IA secundario que asume automáticamente cuando el agente principal no puede responder.

Para qué sirve

  • Garantizar atención 24/7 incluso cuando el agente principal está limitado
  • Redirigir automáticamente a un agente especializado en ciertos temas
  • Evitar que los clientes queden sin respuesta

Cómo configurar

  1. En la pestaña Avanzado del agente, localice la sección "Integración de Fallback"
  2. Seleccione el Agente IA de fallback
  3. Configure las alertas deseadas
  4. Defina los casos de uso para activación automática
  5. Guarde

Créditos de IA

El uso de los Agentes IA se mide en créditos basados en USD, proporcionando transparencia en el control de costos.

Tipos de Créditos

TipoDescripción
Créditos del PlanDepositados en la renovación mensual. Se reinician al renovar.
Créditos CompradosAdquiridos por separado. No expiran.
Créditos BonoPromocionales o de referido. No expiran.

Tabla de Costos por Modelo (créditos Interflow / OpenAI)

ModeloInput (1M tokens)Output (1M tokens)
GPT-5.5$5.00$30.00
GPT-5.4$2.50$15.00
GPT-5.4 Mini$0.75$4.50
GPT-5.4 Nano$0.20$1.25
GPT-5.2 / GPT-5.3 Chat Latest$1.75$14.00
GPT-5.1 / GPT-5 / GPT-5 Chat Latest$1.25$10.00
GPT-5 Mini$0.25$2.00
GPT-5 Nano$0.05$0.40
GPT-4.1$2.00$8.00
GPT-4.1 Mini$0.40$1.60
GPT-4.1 Nano$0.10$0.40

Precios DeepSeek (cobro en su cuenta DeepSeek): vea Integración DeepSeek.

Extracto de Créditos

Acceda al historial en Configuración → Uso → Créditos de IA.


Follow-up Inteligente

La IA puede ajustar automáticamente el follow-up según el contexto de la conversación.

Transferencia con Resumen Automático

Al transferir a equipo humano, la IA puede generar automáticamente un resumen:

  1. Edite la acción "Transferir a Equipo"
  2. Marque: ✅ "Generar resumen al transferir"
  3. Guarde

Mensajes y datos del cliente

Cada agente controla cuánto historial y qué datos del cliente entran en el contexto enviado al modelo. En la pestaña Contexto, Mensajes y datos del cliente abre esta configuración.

El límite de mensajes define cuántos mensajes del chat actual ve el modelo (1 a 200; predeterminado 50). En conversaciones largas, un límite menor reduce tokens sin cambiar el prompt.

En Datos del cliente, elija lo que va en el primer mensaje después del prompt:

OpciónQué recibe el modelo
Todos los campos de la ficha. Opcional: activar Enmascarar datos y marcar qué ocultar en parte (documento, correo, teléfono, dirección)
NoNingún dato de la ficha
AlgunosSolo los campos marcados en Enviar; en cada uno, puede marcar Enmascarar

Campos disponibles: nombre, email, documento, país, contactos, direcciones, etiquetas, etapa del embudo, campos personalizados, conversaciones anteriores y citas futuras. Canal y fecha/hora del sistema entran siempre, independiente de esta opción.

Los agentes antiguos sin esta configuración siguen con 50 mensajes y todos los datos, sin máscara.

Changelog: v2026.8.21

Ejecutar en un mensaje

En el menú de un mensaje del cliente o del agente, Ejecutar agente IA dispara el prompt sin iniciar un flujo. El modelo ve solo ese mensaje (más fecha, canal y datos del cliente). Las herramientas son las mismas; el envío al chat depende de Enviar mensajes por el agente.

No aparece en nota privada, evento de sistema ni chat programado. El permiso es el de iniciar flujo.

Guía completa: Ejecutar en un mensaje

Skills

Las skills son contextos adicionales concatenados al prompt del agente — listas de productos, FAQs, reglas o cualquier bloque extra. A diferencia de la base de conocimiento, el contenido entra directo al contexto, sin que la IA llame a una herramienta.

Tipos

  • Texto libre: FAQ, reglas, catálogo
  • Lista de WhatsApp: Formatea el contenido para listas interactivas de WhatsApp

Cómo agregar

  1. En la pestaña Contexto, en Skills, haga clic en Añadir skill
  2. Elija el tipo (texto libre o lista de WhatsApp)
  3. Complete título, descripción y contenido
  4. (Opcional) defina Mostrar cuando — canal, etapa y/o etiquetas
  5. Guarde el contexto del agente

Las skills que cumplen la condición se concatenan en un solo texto. Sin filtro, el bloque entra siempre. Guía: Canal y condiciones.

Buenas Prácticas

✅ Haga

  • Sea específico en el prompt sobre el comportamiento esperado
  • Proporcione ejemplos de respuestas ideales
  • Limite el alcance de actuación
  • Pruebe exhaustivamente antes de publicar
  • Use Fuera de contexto para ver preguntas de clientes que el agente no encontró en el contexto

❌ Evite

  • Prompts vagos o genéricos
  • Permitir que la IA invente información
  • Dar autonomía excesiva sin supervisión

Próximos Pasos

Documentación en constante actualización