v2026.3.6
Data de lançamento: 24 de Março de 2026
✨ Novas Funcionalidades
Base de Conhecimento para o Agente IA
Cada empresa agora pode cadastrar uma Base de Conhecimento diretamente no Agente IA. Os documentos cadastrados são disponibilizados automaticamente como ferramentas para a IA, que os consulta durante os atendimentos antes de qualquer busca externa.
Para que serve?
- Respostas precisas – A IA consulta informações da sua própria empresa: horários, endereços, políticas, FAQs, tabelas de preços e muito mais
- Redução de tokens – Ao usar dados internos em vez de raciocinar com informações genéricas, o consumo de tokens cai significativamente
- Sem configuração extra – Cada documento cadastrado vira uma ferramenta automática. Nenhuma ação adicional é necessária
Como funciona a busca?
A busca é adaptativa de acordo com o tamanho do documento:
- Documentos curtos (até 3 blocos) → conteúdo completo retornado diretamente
- Documentos longos (mais de 3 blocos) → busca semântica RAG retorna apenas os trechos mais relevantes para a pergunta do cliente
Internamente é usada uma busca híbrida que combina embeddings vetoriais (OpenAI text-embedding-3-small) com busca por palavras-chave (tsvector), suportando Português, Inglês e Espanhol.
Como usar?
- No menu lateral, acesse Agente IA
- Clique em Editar no agente desejado
- Na barra superior, clique na aba Base de Conhecimento
- Clique em Adicionar documento
- Preencha os campos:
- Título – Nome do documento (ex:
Horário de Atendimento) - Descrição – Resumo do que o documento contém. Quanto mais específico, melhor a IA sabe quando chamar (ex:
Contém horários de funcionamento, feriados, telefone e WhatsApp para agendamento) - Idioma – Idioma principal do conteúdo
- Conteúdo – Texto completo, com suporte a Markdown
- Título – Nome do documento (ex:
- Clique em Salvar
Dica
A descrição é o campo mais importante. Use palavras que o cliente usaria ao perguntar. Exemplo: em vez de "Informações gerais", escreva "Contém endereço, horários, planos aceitos e valores de consulta".
Organização por assunto
Prefira um documento por assunto (ex: Horários, Endereço, Política de Cancelamento) em vez de um único documento com tudo. Documentos focados geram respostas mais precisas.
🐛 Correções
Deduplicação de chunks repetidos no contexto
Quando a IA chamava a mesma ferramenta de KB em turnos consecutivos, o histórico acumulava o mesmo conteúdo várias vezes, inflando desnecessariamente o contexto. Agora apenas a chamada mais recente de cada ferramenta de KB é mantida no histórico enviado ao modelo.
Texto corrompido ao editar documentos longos
Ao abrir um documento com múltiplos chunks para edição, o texto aparecia com trechos repetidos ou cortados no meio. A reconstrução do conteúdo agora detecta e remove o overlap entre chunks consecutivos, devolvendo o texto original sem duplicações.
🎯 Benefícios
- ✅ Respostas mais rápidas e precisas – A IA consulta dados internos da empresa sem depender de raciocínio genérico
- ✅ Redução no consumo de tokens – Conteúdo relevante e sem repetição enviado ao modelo
- ✅ Configuração zero – Documentos viram ferramentas automaticamente
- ✅ Suporte multilíngue – Busca por palavras-chave em Português, Inglês e Espanhol
- ✅ RAG adaptativo – Documentos curtos retornam completos; longos passam por busca semântica
- ✅ Editor Markdown – Conteúdo pode ser formatado com negrito, listas, títulos, etc.